Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PREDIKSI KANDUNGAN GULA PADA MADU LEBAH TANPA SENGAT
Adam Chrisamuel Alexander
Pemalsuan madu lebah tanpa sengat (SBH) merupakan masalah serius yang memerlukan metode deteksi akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi kandungan gula madu menggunakan Support Vector Regression (SVR) yang kinerjanya dioptimalkan dengan seleksi fitur Forward Selection (FS). Model dikembangkan dari dataset spektrum UV-Vis 200 sampel, di mana tantangan data tidak lengkap secara signifikan berhasil diatasi menggunakan imputasi. Kernel Radial Basis Function (RBF) dipilih karena kemampuannya menangani pola data non-linear yang kompleks. Evaluasi dengan K-Fold Cross-Validation menunjukkan bahwa model dengan Forward Selection lebih unggul. Performa optimal dicapai pada 6-Fold C...
Status: publik